小說推薦演算法
❶ 瘋讀小說的系統推薦是怎麼算的
就是你先設置自己喜歡的口味，然後演算法會自動給你推薦
❷ 番茄小說上的評分是怎麼來的
番茄小說APP的評分是基於書籍質量（多少人追更、多少人棄文）和用戶打分的綜合值，平台會用一套公平的演算法來計算每本書的的評分，高評分的作品在番茄小說APP會獲得更好的推薦位，提升評分。
小說是虛構的、有一定深度的敘事性文字。一部好的小說既源於生活，又高於生活，讓讀者從虛構的世界中也能發現真理及人性。
❸ 網文app審核是電腦還是人工
昨天番茄小說出了個通知，曝光了一些使用不文明語言辱罵編輯的作者，並予以懲罰。
大部分都是投稿被拒的，也有一些是審核問題，以及因作品涉嫌抄襲被下架的。
「不文明」肯定不對，有話好好說嘛。
每個作者在寫作的過程中都可能會遇到一些「不樂意」的事情，我也曾遇到過——比如，我總覺得番茄給我的推薦量太少。
但平台是自己選的，既然選擇了在番茄寫文，只有理解它的規則、好好適應它的規則，才有可能路越走越寬。
下面我就談談番茄小說的簽約、審核、推薦方面的機制，供廣大作者朋友參考。
一、簽約
番茄簽約之前是純單機的，也就是你的書發上去，別人根本看不到，不僅不推薦，甚至搜都搜不到。想要有流量，唯有簽約。
（一）簽約方式
簽約有內投和後台直接投稿兩種。第一次在番茄寫書的作者可以選擇任何一種，但如果你已經簽過約，便分配了編輯，將來哪怕換另一個類型寫，也要找你的編輯內投。
具體投稿方式番茄小說網里的作家專區里寫得很清楚。就在「作家福利」、「申請簽約」那裡。
番茄小說申請簽約的方式
直接後台投稿不需要大綱，有書名、有簡介，有兩萬字正文就可以。內投還需要1000字大綱。
想要提醒大家的是，前幾章一定要好好寫。一來，簽約的時候，編輯會根據評估結果給你的作品一個初始分數，也就是你的作品第一次出現在閱讀APP上時，後面帶的那個分數。雖然讀者上來之後，這個分數會變，但初始分數能高一點的話，總會更吸引人吧？
二來，讀者能不能被你的書吸引，關鍵也在於前幾章。「黃金三章」嘛，這一點很多大佬論證過了，我便不再贅述。
三來，按照番茄的規定，章節發表十天後就不能再修改了，想要修改，得向編輯申請——編輯會不會給你開許可權，可就不好說了。所以，前期寫不好，後期想改也不是個容易的事情。
（二）千萬要重視書名
還想重點說一件事，就是一定要重視書名！！！
書名的影響非常大。拿我的第一本書來說，評分不算低（9.3），好多五星長評，每個節點的完讀率也都不低（除了80萬字不到5%，別的都高於星火標准不少），但就是沒有流量。我覺得主要是書名的原因。
當時投稿的時候取的名字比較沒有吸引力（說實話那時自己都沒想好要怎麼寫），編輯要求我修改後再簽約。由於積累不足，改的書名也不能體現書的主要內容，書名和書的內容有些不搭。倒是順利簽約了，但成績一直不理想。
後來編輯讓我參加「多書名測試」，可以根據測試結果修改說明。
需要強調一下，這個測試並不是每個人都能參加的，需要滿30萬字，而且完讀率在15%以上，有的編輯還有別的要求。無論是測試改書名，還是自己申請改書名，一本書只有一次改書名的機會。唯一的一次！
編輯在作者群發的公告
悲催的我，編輯找我測試的時候還是個純新人，就隨便花幾分鍾寫了幾個書名給她。好吧，測試的結果確實是這次寫的某個書名比原書名好，但那個差距估計也就在五十步和百步的之間。所以，改了之後，數據並沒有多少好轉。
但有個群友就很厲害，她的書本來跟我差不多，但改名之後一飛沖天，閱讀人數在很短時間內從一兩萬到十幾萬，這就是名字取好了。為了保護別人的隱私，這里不便公開說，想知道的可以私信我。
所以，建議大家取名的時候，多研讀一下同類型小說中熱度排名靠前的那些作品，那是我們的榜樣！萬一你和我一樣悲催，書名不行，改名的機會也用了，還不行，怎麼辦？一會兒在「推薦機制」那一節我會說個妙招。
總的來說，番茄的簽約是比較容易的，比起點晉江不知容易多少。2萬字如果簽約失敗，10萬至20萬字還有機會。在一般情況下簽約失敗的話肯定是有硬傷的，建議按照編輯提出的要求好好修改，然後換個名字換個編輯甚至換個平台再投投試試。不要期待10萬字20萬字會有奇跡，一來單機的時間太久，容易崩潰；二來要相信編輯的眼光和經驗，盲目的自信並沒有多大作用，看不到自己缺點的人永遠無法進步。
二、審核
很多朋友都有過卡審核的經歷。
首先我可以先安一下大家的心——卡審核一般不會影響全勤獎。
也就是說，如果你打卡的某一章被卡住了，哪怕是23：59發表、直到第二天都沒通過審核的，也沒關系。後期修改、審核通過後，也能計入當日打卡字數。當然，盡量不要拖太久，如果碰到月底，拖過了全勤獎統計，那可能就真黃了。
還有就是審核機制的問題。
第一遍的審核都是機器審核，這一遍一般是最快的、也最容易通過的。只要不犯明顯的忌諱，一般都能通過。可是，一旦你第一遍審核沒有通過，你會發現，後來等待的時間會比較長，而且會遇到無論如何修改都無法通過的問題。
因為，一旦卡過一次，機器審核就變成了人工審核。如果你發表的時間不是工作時間，那修改提交後等一晚上也很正常。
我的經驗是，如果遇到很長時間審核完不成，或者明明覺得自己沒有任何問題，就是審核無法通過的情況，就找自己的編輯。客客氣氣地說明原因，如果編輯也覺得沒有問題，可能會幫你跟審核那邊的人說。
總之，有問題好好溝通，世界上大多數的問題都可以用溝通來解決。
三、推薦機制
番茄是按照大數據演算法進行推薦的，就像你的淘寶和你母上大人的淘寶一點兒都不一樣，你的番茄和你朋友的番茄也一點兒都不一樣。
大數據要確保的是，它向你推薦的，都是你很可能喜歡的；它所推薦的對象，都是最可能喜歡你的書的讀者。
滿十萬字開始「首秀」，但在首秀之前，會有零星的推薦。
首秀前推薦的目的是：找准你作品的目標群體，方便首秀的時候一步為你推薦到位。這里所謂的目標群體，指的是特定年齡、性別、閱讀歷史的人。
因此，首秀之前，最好不要把自己的書在書荒廣場推薦，也不要向親戚朋友推薦，他們的閱讀會讓演算法迷茫——本來你的目標群體是20歲的男性，但你媽和七大姑八大姨看了你的小說，演算法可能就會推薦給50歲的女性，然後得出你的小說不受歡迎這個可怕的結論。
這個結論一旦得出，可能就很難翻身了。
何況，你的朋友不一定喜歡你的小說，但礙於面子會打開看看，翻了兩章，棄了。於是，你的完讀率也會特別糟糕。而完讀率，也是影響推薦量的一大指標。
那麼，為什麼有的人推薦量大、有的人少呢？
這其實是一個馬太效應——強者愈強、弱者愈弱。給你的流量多少主要取決於以下幾個因素：
（1）在目標讀者那裡呈現1000次，有多少人點開了？
（2）點開你的書籍簡介的讀者，多少人看正文了？多少人加書架了？
（3）看了正文的讀者，多少人堅持看到了下一章、10萬字、30萬字、……？
拿我的第一本書舉例，（2）和（3）都沒有很大問題，為什麼流量少呢？只能是（1）有問題，很多人看了我的書名就不打開，那番茄還會在那麼多人的手機上呈現我的書嗎？不會！人家呈現那些點擊率更高的書不香嗎？畢竟人家也是為了賺錢的！
你的書不賺錢，就不會給你推薦；你的書越賺錢，就越瘋狂地推薦。
所以，別抱怨番茄沒有給咱們量，問題還在咱們自己身上。自身的原因，還得自己解決。
提升小說的質量和吸引力是不二法門。
下面就說說我的小妙招吧。書名砸了，第一條就沒指望了嗎？不知大家有沒有注意到，在閱讀APP的某些推薦位（比如「分類」里，比如「書後推薦」，比如閱讀掙金幣里的「新書推薦」），讀者能看到的不僅僅是你的書名，還有一兩行簡介？所以，好好利用簡介的前20個字，就是你翻身的機會。
這些推薦位可以看到簡介的前幾句話
親測有效！我的第一本書完結之後三個月，在讀已經降到沒眼看，但當我把自己浸淫番茄一年後想出的理想書名寫在簡介的第一行後，當天開始，數據便觸底反彈。雖然力度不大，而且我也不知道這個反彈能持續多久，但至少從下降的線變成了上升的線，不容易啊！
但如果你的書架比（一般低於五分之一就不太好）和完讀率（十萬字低於15%就不太好）不行，而且寫到30萬字還沒起色，那我給你的建議是盡快結尾，准備新書吧。
不要為了浸沒成本苦苦支撐，適時止損才有可能迎來收益！可以這樣安慰自己：每一次的寫作都是一次學習的過程，這次學到了，你就已經賺到了。這次賺了經驗，下次不如再多賺一些，比如人氣，比如金錢。
最後，祝大家都能寫出自己滿意的成績！
❹ 晉江將實施分年齡閱讀推薦，這一舉措有什麼意義
晉江將推行不同年齡段的閱讀，也就是讓不同年齡段的人看到不同的內容，而不是說所有人都看這樣一個大的數據頁面，算是優化了推薦的演算法，這是大數據上的一個調整，對於用戶的閱讀體驗提升還是有一定幫助的。
有一些書目確實是不適合未成年人看，尤其是一些腦殘水文無腦無敵文，還有很多霸道總裁文，對於三觀未定型的孩子來說這都不是好事情。雖然可能長大了之後覺得這些東西當時挺幼稚的，但你在沒有長大的時候，未成年的時候讀這些東西，潛意識裡面就已經摻雜了某些價值觀在裡面，這些不合適，還不如推薦一些青春健康的文學，最好是積極正能量的那種。
❺ 瘋讀小說那個隨便看看是按什麼推薦的
不太清楚有啥規律，不過我是女頻讀者，經常給我推男頻的文。。。
❻ 番茄小說推薦後才有人看嗎
推薦後看的人更多。
如果你的文章寫的很棒，那麼用不了多久，就會成跳躍式前進。這種情況下，一到三天就能見成效。
番茄小說的推薦機制很透明，而且是以演算法來推薦的，只要你小說和網站簽約，保持更新，就會在更新到10萬字的時候給你一波初始流量，一般會持續三天，效果好的話就又會繼續持續三天，有的表現好的小說一直會給半個月的量，這就是番茄的推薦機制，每本小說都有一次起飛的機會。
❼ 番茄小說什麼時候點推薦好
滿10萬字時候。
滿10w字後就開始推薦了，這也是屬於番茄小說的首秀，一般是當天11點前發布字數達到10w，就會收到站內信息通知，當天會開始首秀，11點之後的話，是第二天開始的，一般數據也是要等到首秀次日下午3點可以看到，推薦的量以及效果如何了。
番茄小說的推薦機制很透明，而且是以演算法來推薦的，只要你小說和網站簽約，保持更新，就會在更新到10萬字的時候給你一波初始流量，一般會持續三天，效果好的話就又會繼續持續三天，有的表現好的小說一直會給半個月的量，這就是番茄的推薦機制，沒本小說都有一次起飛的機會。
❽ java數據結構書籍推薦
1. 入門級
針對剛入門的同學，建議不要急著去看那些經典書，像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好，但看起來很費勁，如果看不完，效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書：
《大話數據結構》
《演算法圖解》
《數據結構與演算法分析:C語言描述》
《數據結構與演算法分析:C++描述》
《數據結構與演算法分析:java語言描述》
《數據結構與演算法JavaScript描述》
《數據結構與演算法:Python語言描述》
《劍指offer》
《編程珠璣》
《編程之美》
《演算法導論》
《演算法》
《計算機程序設計藝術》
《演算法帝國》
《數學之美》
《演算法之美》
大話數據結構
將理論講的很有趣，不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解，讓人通俗易懂。
演算法圖解
這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書，書中有大量的圖解，通俗易懂。
看完上面一本或兩本入門級的書，你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法，光看這兩本書肯定是不夠的。
2. 不同語言的教科書
國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面，難度適中，很適合對數據結構和演算法有些了解，並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言，分別有：
如果你不會C、C++、java，會Python或者JavaScript，可以看：
3. 面試書籍
現在很多大廠的面試都會考演算法題，這里推薦幾本面試演算法書籍：
劍指offer
為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題，如果能搞懂書裡面的內容，一般公司的演算法面試都應該沒問題。
編程珠璣
這本書豆瓣評分有9分，評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。
編程之美
有些作者是微軟工程師，演算法題目較難，比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。
4. 經典書籍
現在數據結構與演算法最經典的書籍就是：
這三本書非常經典，但都很厚，看起來比較費勁，估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法，還是建議去看看。
演算法導論
章節安排不是循序漸進，裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導，對數學功底有一定要求，看起來有些費勁。
演算法
偏重講演算法。內容不夠全面，對數據結構方面的知識講的不多，動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。
計算機程序設計藝術
這本書包括很多卷，相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣，沒有很好的數學、演算法、計算機基礎，很難把這本書讀完、讀懂。
5. 課外閱讀
有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看：
這些書都列舉了大量的列子來解釋說明，非常通俗易懂。
❾ 瘋讀小說會推給我玄幻之類的，但我希望被推薦電競類的應該怎麼調，怎麼操作
設置有問題吧，這種推薦演算法都是可以設置的。
❿ 微鯉是什麼
微鯉是北京微鯉科技有限公司推出的創新型閱讀社群類App，該軟體基於大數據演算法推薦及完善的內容審核運營機制下打造的創新型社群，專注於為小城鎮用戶提供信息服務及本地化服務。
微鯉旗下的產品：
1、中華萬年歷，
中華萬年歷APP致力於為用戶提供便捷的日歷黃歷查詢、全球天氣查詢、日程記錄提醒等生活信息服務，同時提供個性生活資訊、動態影集製作和無限雲存儲功能，幫用戶記錄每一個美好時光。
4、微鯉小說，
微鯉小說結合機器學習、智能推薦優質作品，越讀越懂用戶；通過演算法推薦興趣書友群，讓用戶實現以書會友。與此同時，團隊嚴格依照相關管理條例，篩選優質文學作品，審核上線內容，為消費者帶來簡單、純凈、綠色的閱讀體驗。
注意事項：
微鯉崗位要求：
1、加入微鯉需要大專以上學歷，25-33歲，形象良好，性格開朗熱情；
2、加入微鯉需要具備1年以上無線互聯網廣告銷售經驗的優先考慮；
3、加入微鯉需要有較強的學習意識和學習能力，主觀能動性強；
4、加入微鯉需要熟悉無線互聯網廣告流程，熱愛無線互聯網行業；
5、加入微鯉需要吃苦耐勞、為人正派，具備獨立開拓市場的能力；
6、加入微鯉需要普通話標准流利，較強的語言溝通表達能力和談判技巧。
參考資料來源：微鯉科技官網-旗下產品